Je peux obtenir des réponses via chatgpt, mais une recherche approfondie me donne une thèse complète dont je n'aurai jamais besoin.

J'adore me plonger dans l'apprentissage de nouvelles choses et tomber dans des trous de lapin de recherche, mais parfois j'ai juste besoin d'une réponse rapide et efficace à une question ou d'un bref guide pour une tâche. Si j'essaie de déterminer depuis combien de temps un poulet rôti existe ou si Pluton a été rétabli en tant que planète, je veux une courte liste de points et un oui ou un non.

Ainsi, bien que la fonction de recherche approfondie de ChatGpt s'est avérée être un excellent petit chercheur lorsque je souhaite approfondir un sujet, je ne l'ai pas fait par défaut avec un chatbot IA. La base de données du modèle d'IA, ainsi que son outil de recherche, résolvent toutes les questions ou problèmes quotidiens que je pourrais lui poser. Je n’ai pas besoin d’un rapport formel sur la façon de préparer un repas qui prend 10 minutes à préparer. Mais je trouve les réponses complètes de Deep Research incroyablement engageantes, j'ai donc décidé qu'il valait la peine de le comparer au modèle chatgpt standard (GPT-4O) et de lui donner quelques invites que je pourrais imaginer sur un coup de tête ou avec peu de besoin à long terme.

Bœuf Wellington

Pour le premier test, je voulais voir comment les deux modèles géreraient une recette classique quelque peu intimidante : le bœuf Wellington. Ce n’est pas le genre de plat que vous pouvez simplement préparer un soir de semaine. Il s’agit d’un processus long et en plusieurs étapes qui nécessite patience et précision. S’il y a un repas où une recherche approfondie pourrait s’avérer utile, c’est bien celui-là. J'ai demandé aux deux modèles : « Pouvez-vous me donner une recette simple de bœuf Wellington casher ? »

Le ChatGPT habituel a répondu presque immédiatement avec une recette simple et organisée. J'ai répertorié les ingrédients dans des mesures claires, divisé le processus en étapes gérables et fourni quelques conseils utiles pour éviter les pièges courants. C'était exactement ce dont j'avais besoin dans une recette. La recherche approfondie a pris dix minutes et le Mini Book était trop compliqué pour l'assiette. J'ai eu plusieurs versions de bœuf Wellington, qui répondent toutes à mes demandes spécifiques, mais qui vont d'une méthode inspirée de Jimmy Geller à une préparation traditionnelle du XIXe siècle avec quelques substitutions. Cela ne compte pas les suggestions supplémentaires concernant les décorations, l'analyse des différents types de pâte feuilletée et les ratios beurre/pâte. Pour être honnête, j'ai adoré ce jeu de questions-réponses obsessionnelles. Mais si je voulais vraiment préparer le plat, cela ressemblait beaucoup à ces blogs de recettes où il faut parcourir l'histoire de la vie de quelqu'un juste pour arriver à la liste des ingrédients.

Temps de télévision

Pour le deuxième test, je voulais voir si une recherche approfondie pouvait m'aider à acheter un téléviseur, alors j'ai fait simple avec : « Que dois-je prendre en compte lors de l’achat d’un nouveau téléviseur ? »

Le chatgpt régulier m'a donné une réponse rapide et claire. J'ai décomposé les choses en fonction de la taille de l'écran, de la résolution, du type d'affichage, des fonctionnalités intelligentes et des ports. Dites-moi que la 4K est la norme, que la 8K est excessive, que l'OLED a un meilleur contraste, que le HDMI 2.1 est idéal pour les jeux et que le budget est important. J'avais l'impression de savoir ce qu'il fallait rechercher et j'aurais pu facilement entrer dans un magasin avec ces informations.

L'immersion en profondeur comportait les questions supplémentaires habituelles sur ce qui était important pour moi, mais cette fois c'était plus rapide, seulement six minutes avant un reportage complet sur plusieurs téléviseurs. Au-delà d'une simple liste d'avantages et d'inconvénients, je suis entré dans de nombreux détails inutiles sur des choses comme les panneaux OLED par rapport aux panneaux Qled, pourquoi les taux de rafraîchissement des téléviseurs affectent les jeux vidéo et l'impact des algorithmes de compression sur la qualité du streaming. Encore une fois, tout cela était incroyablement utile, mais complètement inutile à mes fins. Contrairement à Beef Wellington, je ne reviendrai pas régulièrement sur le Guide d'achat TV.

vue du télescope

Pour l'examen final, j'ai décidé d'être plus académique à la lumière de ma récente décision de poursuivre l'astronomie plus sérieusement en tant que passe-temps. J'ai demandé, j'ai demandé, j'ai demandé, Comment fonctionne un télescope ?

Le chatgpt habituel a répondu immédiatement avec une réponse simple et digeste. Les télescopes convergent et s'agrandissent à l'aide de lentilles (télescopes réfracteurs) ou de miroirs (télescopes réfléchissants). Il aborde brièvement le grossissement, la résolution et la puissance de la sommation de la lumière, ce qui le rend facile à comprendre sans devenir trop technique.

Des recherches approfondies m’ont permis d’obtenir un rapport du type que j’aurais pu écrire au lycée. Après avoir demandé à quel point je voulais que ma réponse soit technique, et j'ai répondu que je ne voulais pas qu'elle soit technique, j'ai attendu environ huit minutes pour une longue discussion sur l'optique, le développement de différents types de télescopes, y compris les radiotélescopes, et les mécanismes derrière leur fonctionnement. Le rapport comprenait même une preuve d’achat de votre propre Olskop et une discussion sur la distorsion atmosphérique dans les observations au sol. Il répondait à des questions que je n’avais pas posées. Certes, je pourrais le faire à un moment donné, donc anticiper des demandes de suivi n'était pas un gros inconvénient dans ce cas. Cependant, quelques phrases sur les miroirs étaient acceptables pour l'instant.

Pensées profondes

Après avoir effectué ces tests, mon opinion sur Deep Search reste celle d'un outil d'IA puissant avec des résultats impressionnants, mais je me sens plus conscient de ses limites dans le cadre d'une utilisation régulière de chatgpt. Les rapports qu’il génère sont détaillés, bien organisés et étonnamment bien écrits. Pour un tour aléatoire d'informations intéressantes, c'est génial, mais souvent j'ai juste besoin d'une réponse, pas d'une thèse. Parfois, une plongée peu profonde est meilleure qu’une plongée profonde.

Si l’approche habituelle de ChatGPT était précise et faisait en quelques secondes ce qui prend plusieurs minutes de recherche approfondie et beaucoup de contexte inutile à fournir, ce serait ma préférence 99 fois sur cent. Parfois, moins c'est plus. Cependant, les conseils d’achat de Deep Research seraient utiles pour un achat bien plus important qu’un téléviseur, comme une voiture, ou même lors de la recherche d’une maison. Mais pour les choses du quotidien, la recherche approfondie est très utile. Je n'ai pas besoin d'un moteur à réaction pour un scooter électrique, mais pour un voyage intercontinental, c'est bien d'avoir un moteur à réaction à portée de main.

• J'ai essayé de faire des recherches approfondies sur ChatGpt, et c'est comme un bibliothécaire très intelligent mais légèrement absent d'un livre pour enfants.
• J'ai essayé de creuser profondément dans la confusion et cela n'est pas à la hauteur du potentiel de la recherche ChatGPT.
• J'ai remplacé ma liste de tâches par la fonctionnalité Tâches de ChatGpt et j'ai complètement changé ma façon de planifier ma vie.