يمكنني الحصول على إجابات من chatgpt ، لكن الأبحاث العميقة تعطيني أطروحة كاملة لن أحتاجها أبدًا

أحب الغوص في التعلم عن أشياء جديدة وسقوط ثقوب الأرانب البحثية ، لكنني في بعض الأحيان أحتاج فقط إلى إجابة سريعة وفعالة على سؤال أو دليل موجز لمهمة ما. إذا كنت أحاول معرفة المدة التي يتمتع بها الدجاج المشوي أو ما إذا كانت بلوتو قد أعيد ككوكب ، فأنا أريد قائمة قصيرة من نقاط الرصاص ونعم أو لا.

لذلك ، في حين أثبتت ميزة البحث العميق في ChatGpt أنها باحث رائع رائع عندما أرغب في الانغماس في موضوع ما ، لم أقم بذلك أدلي الافتراضي مع AI chatbot. تقوم قاعدة بيانات نموذج الذكاء الاصطناعى ، وكذلك أداة البحث الخاصة بها ، بحل أي سؤال أو مشكلة يومية قد أطرحها عليها. لا أحتاج إلى تقرير رسمي حول كيفية تقديم وجبة تستغرق 10 دقائق للتجميع. لكنني أجد الإجابات الشاملة من Research Deep Research جذابة بشكل كبير ، لذلك قررت أن الأمر يستحق مقارنته بنموذج chatgpt القياسي (GPT-4O) ومنحه بعض المطالبات التي يمكن أن أتخيلها على نزوة أو مع القليل من الحاجة على المدى الطويل.

لحوم البقر ولنجتون

بالنسبة للاختبار الأول ، أردت أن أرى كيف سيتعامل كلا النموذجين مع وصفة كلاسيكية مخيفة إلى حد ما: لحوم البقر ولنجتون. هذا ليس نوع الطبق الذي يمكنك فقط رميه معًا في ليلة أسبوع. إنها عملية تستغرق وقتًا طويلاً ومتعددة الخطوات تتطلب الصبر والدقة. إذا كانت هناك وجبة من أي وقت مضى حيث قد يكون البحث العميق مفيدًا ، فهذا كان. سألت كلا النموذجين: “هل يمكنك أن تعطيني وصفة بسيطة لكوشر بيف ولنجتون؟”

استجاب ChatGPT العادي على الفور تقريبًا مع وصفة مباشرة ومنظمة. لقد أدرجت المكونات في قياسات واضحة ، وكسرت العملية إلى خطوات يمكن التحكم فيها ، وقدمت بعض النصائح المفيدة لتجنب المزالق الشائعة. كان بالضبط ما احتاجه في وصفة. استغرقت الأبحاث العميقة عشر دقائق كاملة وكان لكتاب ميني ميني معقد للغاية على الطبق. كان لديّ إصدارات متعددة من Beef Wellington ، والتي تلتزم كل طلباتي المحددة ، ولكن تراوحت بين طريقة مستوحاة من جيمي جيلر إلى التحضير التقليدي في القرن التاسع عشر مع بعض البدائل. هذا لا يحسب الاقتراحات الإضافية حول الزخارف وتحليل أنواع مختلفة من المعجنات نفخة ونسب زبدة إلى طراز. إذا كنت صادقًا ، فقد أحببته كقطعة من هوس التوافه. ولكن ، إذا أردت أن أجعل الطبق في الواقع ، فقد كان الأمر يشبه إلى حد كبير تلك المدونات الوصفة حيث يتعين عليك التمرير عبر قصة حياة شخص ما لمجرد الوصول إلى قائمة المكونات.

وقت التلفزيون

بالنسبة للاختبار الثاني ، أردت معرفة ما إذا كان يمكن أن يساعدني البحث العميق في شراء جهاز تلفزيون ، لذا فقد أبقيته بسيطًا مع: “ما الذي يجب أن أفكر فيه عند شراء تلفزيون جديد؟”

أعطاني chatgpt العادية إجابة سريعة وواضحة. لقد كسرت الأمور إلى حجم الشاشة والدقة ونوع العرض والميزات الذكية والمنافذ. أخبرني أن 4K هو قياسي ، 8K هو Overkill ، OLED لديه تباين أفضل ، HDMI 2.1 هو أمر رائع للألعاب ، والميزانية المسائل. شعرت كأنني أتعامل مع ما يجب البحث عنه ، وكان بإمكاني السير بسهولة إلى متجر بهذا المعلومات.

كان للبحث العميق أسئلة إضافية معتادة حول ما هو مهم بالنسبة لي ، ولكن كان أسرع هذه المرة ، قبل ست دقائق فقط من تقديم تقرير كامل عن العديد من أجهزة التلفزيون. باستثناء قائمة إيجابيات وسلبيات بسيطة ، حصلت على الكثير من التفاصيل غير الضرورية حول أشياء مثل الألواح OLED مقابل Qled ، وسبب تأثير معدلات تحديث التلفزيون على ألعاب الفيديو ، وتأثير خوارزميات الضغط على جودة البث. مرة أخرى ، كان كل هذا مفيدًا بشكل لا يصدق ، ولكنه غير ضروري تمامًا لأغراضي. وعلى عكس Beef Wellington ، لن أستمر في العودة إلى دليل شراء التلفزيون على أساس شبه منتظم.

نظرة التلسكوب

للاختبار النهائي ، قررت أن أحصل على المزيد من الأكاديمية في ضوء قراري الأخير بمتابعة علم الفلك بشكل أكثر جدية كهواية. سألت ، سألت ، سألت ، “كيف يعمل التلسكوب؟”

استجاب chatgpt العادي على الفور مع إجابة بسيطة قابلة للهضم. تتجمع التلسكوبات وتكبيرها باستخدام أي من العدسات (التلسكوبات المنكسر) أو المرايا (تعكس التلسكوبات). لقد تطرق لفترة وجيزة إلى التكبير والقرار وقوة الجمع الخفيف ، مما يجعل من السهل فهمه دون أن يصبح تقنيًا للغاية.

أعطاني البحث العميق تقريرًا من نوع قد كتبته في المدرسة الثانوية. بعد أن أسأل كيف أردت إجابتي التقنية ، وأجبني أنني لا أريد أن يكون تقنيًا ، انتظرت حوالي ثماني دقائق لمناقشة طويلة من البصريات ، وتطوير أنواع مختلفة من التلسكوبات ، بما في ذلك التلسكوبات الراديوية ، والآليات وراء كيفية عملها جميعًا. حتى أن التقرير شمل دليلًا على شراء أولسكب الخاص بك ومناقشة حول التشويه في الغلاف الجوي في الملاحظات الأرضية. كان يجيب على الأسئلة التي لم أطرحها. من المسلم به ، قد أفعل ذلك في مرحلة ما ، لذا لم يكن توقع استعلامات المتابعة سلبية كبيرة في هذه الحالة. ومع ذلك ، فإن بعض الجمل حول المرايا كانت على ما يرام في الوقت الحالي.

أفكار عميقة

بعد إجراء هذه الاختبارات ، يبقى رأيي في البحث العميق كأداة قوية من الذكاء الاصطناعي مع نتائج مثيرة للإعجاب ، لكنني أشعر أنني أكثر وعياً بتجاوزاتها في سياق استخدام chatgpt المنتظم. التقارير التي يولدها مفصلة ، منظمة جيدًا ، ومكتوبة بشكل مدهش. لجولة عشوائية من المعلومات المثيرة للاهتمام ، إنها رائعة ، لكنني في كثير من الأحيان أحتاج فقط إلى إجابة ، وليس أطروحة. في بعض الأحيان يكون الغمس الضحل أفضل من الغوص العميق.

إذا كان نهج ChatGPT المعتاد دقيقًا وفعل في ثوانٍ ما الذي يأخذ بحثًا عميقًا عدة دقائق والكثير من السياق غير الضروري الذي يجب توفيره ، فسيكون هذا هو تفضيلي 99 مرة من أصل مائة. في بعض الأحيان ، أقل أكثر. ومع ذلك ، فإن نصيحة التسوق في Deep Research ستكون رائعة لشراء أكبر بكثير من التلفزيون ، مثل سيارة ، أو حتى عند البحث عن منزل. ولكن بالنسبة للأشياء اليومية ، فإن الأبحاث العميقة تفعل الكثير. لا أحتاج إلى محرك نفاث للدراجة البخارية الكهربائية ، ولكن بالنسبة لرحلة عبر القارات ، من الجيد أن يكون المحرك النفاث في متناول اليد.

• لقد جربت بحثًا عميقًا على ChatGpt ، وهو مثل أمين مكتبة ذكي للغاية ولكنه غائب قليلاً من كتاب الأطفال
• حاولت البحث العميق في الحيرة ولا ترقى إلى مستوى إمكانات أبحاث شاتغبت
• لقد استبدلت قائمة المهام الخاصة بي بميزة مهام ChatGpt وقمت بتغيير طريقة التخطيط لحياتي تمامًا