يحتوي Openai على نماذج مفتوحة جديدة وأصغر لتوليها على DeepSeek – وستكون متوفرة على AWS لأول مرة

• تعمل طرز Openai الجديدة بكفاءة على الحد الأدنى من الأجهزة ، ولكن لم يتم اختبارها بشكل مستقل لأعباء العمل
• تم تصميم النماذج لحالات استخدام الحافة حيث تكون البنية التحتية واسعة النطاق متوفرة دائمًا
• قد يشجع ترخيص Apache 2.0 التجربة الأوسع في المناطق ذات متطلبات البيانات الصارمة

أصدرت Openai نموذجين مفتوحين ، GPT-OSS-120B و GPT-OSS-20B ، حيث وضعهما كمنافسين مباشرين على عروض مثل Deepseek-R1 ونماذج تعلم اللغة الكبيرة الأخرى (LLMS) التي تشكل حاليًا النظام الإيكولوجي لمنظمة العفو الدولية.

تتوفر هذه النماذج الآن على AWS من خلال منصات Amazon Bedrock و Amazon Sagemaker AI.

يمثل هذا إدخال Openai في فئة Model Open الوزن ، وهي مساحة تهيمن عليها منافسون مثل Mistral AI و Meta حتى الآن.

Openai و AWS

يعمل طراز GPT-OSS-120B على وحدة معالجة الرسومات بحجم 80 جيجابايت ، بينما يستهدف إصدار 20B بيئات Edge مع 16 جيجابايت فقط من الذاكرة المطلوبة.

يدعي Openai أن كلا النموذجين يقدمان أداءً قويًا للتفكير ، أو مطابقة أو تجاوز نموذج O4-MINI على المعايير الرئيسية.

ومع ذلك ، فإن التقييمات الخارجية غير متوفرة بعد ، مما يترك الأداء الفعلي عبر أعباء العمل المتنوعة مفتوحة للتدقيق.

ما يميز هذه النماذج ليس فقط حجمها ، ولكن أيضًا الترخيص.

تم إصدارها بموجب Apache 2.0 ، وهي تهدف إلى انخفاض الحواجز ودعم تطوير الذكاء الاصطناعي الأوسع ، وخاصة في البيئات ذات الأمن الشديد أو الموارد.

وفقًا لـ Openai ، تتماشى هذه الخطوة مع مهمتها الأوسع لجعل أدوات الذكاء الاصطناعي قابلة للاستخدام على نطاق أوسع عبر الصناعات والجغرافيا.

على AWS ، يتم دمج النماذج في البنية التحتية للمؤسسات عبر Amazon Bedrock AgentCore ، مما يتيح إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعى القادرين على أداء سير العمل المعقدة.

يقترح Openai أن هذه النماذج مناسبة للمهام مثل توليد الكود ، والتفكير العلمي ، وحل المشكلات متعددة الخطوات ، خاصةً عندما تكون هناك حاجة إلى مخرجات التفكير القابلة للتعديل وسلسلة الفكرة.

تدعم نافذة سياق 128K الخاصة بهم أيضًا تفاعلات أطول ، مثل تحليل المستندات أو مهام الدعم الفني.

تتكامل النماذج أيضًا مع أدوات المطورين ، والمنصات الداعمة مثل VLLM ، و llama.cpp ، وعناق الوجه.

مع ميزات مثل الدرابزين والدعم القادم لقواعد الاستيراد والمعرفة النموذجية المخصصة ، تعرض Openai و AWS هذا كأساس جاهز للمطورين لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير.

ومع ذلك ، فإن الإصدار يشعر بالاستراتيجية جزئيًا ، حيث وضع Openai كاعب رئيسي في البنية التحتية للنماذج المفتوحة ، مع ربط تقنيته بشكل أوثق إلى Amazon Web Services ، وهي قوة مهيمنة في الحوسبة السحابية.