“لقد تجاوزنا أفق الحدث”: يعتقد سام ألمان أن الخبراء في إدراكنا ويجعل 3 تنبؤات جريئة لمستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات

• يقول سام التمان إن الإنسانية “قريبة من بناء الإلهية الرقمية”
• روبوتات ذكية يمكنها بناء روبوتات أخرى “ليست بعيدة”
• يرى “فئات كاملة من الوظائف تختفي” ولكن “القدرات سترتفع بسرعة متساوية ، وسنحصل جميعًا على أشياء أفضل”

في فترة طويلة منشور المدونة، حدد الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman رؤيته للمستقبل ويكشف كيف أصبحت الذكاء العام الاصطناعي (AGI) حتميًا وعلى وشك تغيير العالم.

في ما يمكن اعتباره محاولة لشرح سبب عدم تحقيق AGI حتى الآن ، يبدو أن Altman يتألم للتأكيد على أن تقدم الذكاء الاصطناعى كمنحنى لطيف بدلاً من تسارع سريع ، لكننا الآن “نتخطى أفق الحدث” وأنه “عندما ننظر إلى الوراء منذ عقود قليلة ، فإن التغييرات الدراسية ستصبح شيئًا كبيرًا”.

“من منظور نسبي ، يحدث التفرد شيئًا فشيئًا” ، يكتب التمان ، “ويحدث الدمج ببطء. نحن نتسلق القوس الطويل من التقدم التكنولوجي الأسي ؛ يبدو دائمًا عموديًا يتطلع إلى الأمام والرجوع إلى الوراء ، لكنه منحنى سلس واحد.”

ولكن حتى مع وجود جدول زمني أكثر تباطؤًا ، فإن Altman واثق من أننا في طريقنا إلى AGI ، ويتوقع ثلاث طرق سيشكل المستقبل:

1. الروبوتات

من الأهمية بمكان لـ Altman هو الدور الذي ستلعبه الروبوتات في المستقبل:

“شهد عام 2025 وصول الوكلاء الذين يمكنهم القيام بعمل إدراكي حقيقي ؛ لن يكون كتابة رمز الكمبيوتر هو نفسه أبدًا. 2026 من المحتمل أن يشهد وصول الأنظمة التي يمكنها اكتشاف رؤى جديدة. 2027 قد يشهد وصول الروبوتات التي يمكنها القيام بالمهام في العالم الحقيقي.”

للقيام بمهام حقيقية في العالم ، كما يتخيل Altman ، فإن الروبوتات يجب أن تكون بشرية ، لأن عالمنا مصمم لاستخدامه من قبل البشر ، بعد كل شيء.

يقول Altman: “… الروبوتات التي يمكنها بناء روبوتات أخرى … ليست بعيدة عن ذلك. إذا كان علينا أن نجعل أول مليون روبوتات بشرية من البشر بالطريقة القديمة ، ولكن بعد ذلك يمكنهم تشغيل سلسلة التوريد بأكملها-الحفر والمعادن المعادن ، وقيادة الشاحنات ، والمعدلات التي يتم تشغيلها ، وما إلى ذلك ، من الواضح أن بناء المزيد من الروبوتات ، والتي يمكنها بناء المزيد من مراكزات تصنيع الرسم ، ومراكز البيانات ، ETC ، ثم المعدل للتقدم”.

2. خسائر الوظائف ولكن أيضا الفرص

يقول Altman إن المجتمع سيتعين عليه التغيير للتكيف مع الذكاء الاصطناعى ، من ناحية من خلال خسائر الوظائف ، ولكن أيضًا من خلال زيادة الفرص:

“سيستمر معدل التقدم التكنولوجي في التسارع ، وسيظل كذلك أن الناس قادرون على التكيف مع أي شيء تقريبًا. سيكون هناك أجزاء صعبة للغاية مثل فئات كاملة من الوظائف ، ولكن من ناحية أخرى ، سيصبح العالم أكثر ثراءً للغاية بحيث سنكون قادرين على الترفيه عن أفكار سياسية جديدة بشكل خطير لم نتمكن من ذلك من قبل.”

يبدو أن Altman يوازن بين المشهد المتغير للوظائف مع الفرص الجديدة التي سيحققها SuperIncyligence: “… ربما سننتقل من حل الفيزياء عالية الطاقة إلى عام واحد إلى بداية الاستعمار في العام المقبل ؛ أو من اختراق علوم كبير في العلوم إلى عام واحد إلى واجهات حوسبة الدماغ العالية العالية في العام المقبل.”

3. AGI سيكون رخيصة ومتاحة على نطاق واسع

في مستقبل Altman الجريء الجديد ، سيكون SuperIntelligence رخيصًا ومتاحًا على نطاق واسع. عند وصف أفضل مسار للأمام ، يقترح Altman أولاً أن نحل “مشكلة المحاذاة” ، والتي تتضمن الحصول على “أنظمة AI للتعلم والتصرف نحو ما نريده جماعيًا على المدى الطويل”.

“ثم (نحتاج إلى) التركيز على جعل الإلغاء الممتاز رخيصة ومتاحة على نطاق واسع ، وليس التركيز بشكل كبير مع أي شخص أو شركة أو بلد … يمنح المستخدمين الكثير من الحرية ، في ضمن الحدود العريضة ، يبدو أن المجتمع مهم للغاية.

ليس بالضرورة كذلك

عند قراءة مدونة Altman ، هناك نوع من الحتمية وراء تنبؤه بأن الإنسانية تسير دون انقطاع تجاه AGI. يبدو الأمر كما لو أنه رأى المستقبل ، وليس هناك مجال للشك في رؤيته ، لكن هل هو على حق؟

تعتبر رؤية Altman في تناقض صارخ مع الورقة الحديثة من Apple التي اقترحت أننا بعيد جدًا عن تحقيق AGI أكثر من العديد من المدافعين عن الذكاء الاصطناعي.

“وهم التفكير” ، جديد ورقة البحث من Apple ، تنص على أنه “على الرغم من آليات التفكير الذاتي المتطورة التي تم تعلمها من خلال التعلم التعزيز ، فإن هذه النماذج تفشل في تطوير قدرات حل المشكلات القابلة للتعميم لمهام التخطيط ، مع انهيار الأداء إلى صفر إلى أبعد من حد تعقيد معين.”

تم إجراء البحث على نماذج التفكير الكبيرة ، مثل نماذج Openai O1/O3 و Claude 3.7 Sonnet.

يقول الورقة: “فيما يتعلق باختصار غير بديهي في جهد التفكير حيث تقترب المشكلات من التعقيد الحرج ، مما يشير إلى حدود تحجيم حساب متأصلة في LRMS.”.

على النقيض من ذلك ، فإن Altman مقتنع بأن “الذكاء رخيص جدًا على العداد هو في حدود الفهم. قد يبدو هذا مجنونًا ، لكن إذا أخبرناك في عام 2020 ، فسنكون حيث نحن اليوم ، ربما بدا الأمر أكثر جنونًا من تنبؤاتنا الحالية حوالي عام 2030.”

كما هو الحال مع كل التنبؤات حول المستقبل ، سنكتشف ما إذا كان Altman على حق قريبًا بما فيه الكفاية.