J'ai essayé de faire des recherches approfondies sur ChatGpt, et c'est comme un bibliothécaire très intelligent mais légèrement absent d'un livre pour enfants.

J'ai toujours été du genre à me perdre dans la recherche. Certaines personnes parcourent les réseaux sociaux avant de se coucher ; Je m’intéresse en profondeur aux études archéologiques sur l’utilisation de la couleur et aux blogs qui relatent de manière obsessionnelle l’évolution des anciennes émissions de télévision. Lorsque Openai a développé la nouvelle fonctionnalité de recherche approfondie de ChatGPT, cela semblait être un compagnon de rêve, capable d'effectuer des recherches sur le Web en temps réel et de compiler des rapports détaillés de manière indépendante.

Deep Research a commencé comme une fonctionnalité exclusive de ChatGpt Pro, le service d'abonnement à 200 $ par mois, mais est désormais disponible pour ceux qui paient 20 $ par mois pour ChatGpt Pro, bien que vous n'obteniez que 10 requêtes de recherche approfondie par semaine à ce niveau.

À la base, la recherche approfondie tente de faire ce que moi, et peut-être beaucoup d’autres, faisons déjà lorsque nous avons une question trop vaste pour une recherche rapide. Faire des recherches sur quelque chose signifie généralement cliquer sur plusieurs sources, séparer les informations marketing des informations utiles et résister à l'envie de tomber dans les trous de lapin non pertinents de Wikipédia. Deep Research prétend vous décharger de tout ce travail et vous fournir à la place un rapport organisé.

Et ChatGPT n’est pas la seule IA qui tente de résoudre ce problème. Perplexity possède une fonctionnalité portant le même nom et ayant des objectifs globalement similaires, tout comme Google Gemini et Deepseek. Chaque système a ses propres particularités, mais la recherche approfondie de ChatGPT, du moins en théorie, vise quelque chose de plus organisé et réfléchi, un rapport complet plutôt qu'une poignée de résultats de recherche.

J’ai décidé de le mettre à l’épreuve avec trois défis de recherche qui, selon moi, pourraient être amusants. Les rapports étaient impressionnants, mais parfois un peu décousus. Imaginez un bibliothécaire brillant mais légèrement distrait qui peut vous trouver un manuscrit obscur du XVIIIe siècle en moins de cinq minutes et parfois vous remettre un traité en 20 volumes lorsque vous demandez un peu de lecture sur la plage.

espresso

J'ai commencé par demander de l'aide pour choisir une machine à expresso. Chatgpt m'a posé quelques questions complémentaires sur le prix et d'autres détails, ce qui m'a conduit à ceci comme dernière invite : « Fournit un guide du débutant pour installer une station expresso à la maison, y compris des recommandations pour des machines à expresso, des moulins et des accessoires économiques, ainsi que des conseils d'entretien et des erreurs courantes des débutants. »

Une réponse chatgpt classique est presque instantanée, mais une recherche approfondie peut prendre entre cinq et trente minutes pour renvoyer des résultats, selon la complexité de votre demande. Cela a pris environ dix minutes, mais une plongée en profondeur a donné un guide de préparation d'espresso très complet.

Il couvrait tout, des recommandations de machines (Breville Bambino, Gaggia Classic Pro et quelques autres) aux options de broyeur, à l'importance des grains frais et même à une brève leçon sur l'extraction du café. Les erreurs courantes des débutants incluent l’utilisation de café prémoulu, le fait de ne pas peser correctement les doses ou d’ignorer l’importance d’un bon lait.

Il y avait des réserves. Certaines recommandations de produits tendent vers des options coûteuses alors qu’il existe des alternatives économiques. Mais c'était un guide utile et presque enthousiaste dans sa précision, mais je l'aime bien.

Recherche d'étoiles

Pour ma prochaine commande, j'ai opté pour quelque chose que j'envisageais de poursuivre comme passe-temps localement, et cela a fini par être cette invite : « Fournit un aperçu de l'astronomie adaptée aux débutants, y compris l'équipement nécessaire, les ressources recommandées pour l'apprentissage et les clubs ou événements d'astronomie locaux dans la région de Nyack, NY. »

Deep Research fournit un guide d'introduction à l'astronomie amateur couvrant les télescopes, les jumelles et l'œil nu. Il a fait de bonnes recommandations en matière d'équipement et d'endroits où aller, même des sites Web et des applications pour planifier des nuits et des événements célestes à rechercher. J'ai également répertorié les groupes et clubs d'astronomie à proximité auxquels j'ai peut-être adhéré.

Bien que le ton soit neutre, le rapport dégageait beaucoup d’enthousiasme que j’ai trouvé charmant. Les suggestions d’équipement étaient logiques et n’optaient pas automatiquement pour les options les plus chères. Certaines des informations sur les événements que vous avez suggérées étaient un peu obsolètes, mais cela semble plutôt être la faute des sites qui ne sont pas mis à jour.

Purée de monstres

Pour mon dernier test, j'ai opté pour quelque chose d'un peu moins pour voir comment l'IA gérait un rapport sur quelque chose basé principalement sur des rumeurs : « Enquête sur les origines et l’histoire de la légende du « monstre du lac George », analyse des premières références connues à ce sujet, son évolution au fil du temps et recherche une réelle base historique. »

Cela a pris le moins de temps, environ cinq minutes seulement. Un personnage fictif limité à une légende locale pourrait nécessiter moins de temps de recherche. Cependant, des recherches approfondies ont permis d'obtenir une description étonnamment détaillée du monstre du lac George, une légende locale de l'État de New York. Il a retracé les premières observations majeures à la fin du XIXe siècle, citant de vieilles coupures de journaux qui décrivaient une mystérieuse créature ressemblant à un serpent sous le lac. Il a expliqué comment la légende a été alimentée par des canulars, notamment une farce du XXe siècle impliquant une créature marine mécanique construite par un farceur local.

J'ai également essayé d'analyser la plausibilité d'une créature réelle vivant dans le lac, en soulignant la faune aquatique connue et le scepticisme scientifique entourant de telles légendes.

En tant que rapport, c’était certainement le rapport le plus agréable à lire. C'était comme si un bon historien local l'avait écrit, avec des citations de sources et des anecdotes amusantes. Il a même mentionné d’autres monstres du lac, comme le héros du lac Champlain, établissant des comparaisons avec le folklore régional. Ce n’était pas sans défauts. Bien qu'elle ait fait un excellent travail en racontant des observations et des tromperies passées qui ont été démystifiées, elle a eu du mal à clarifier quelles sources étaient des récits de première main par rapport aux récits modernes. Mais quand j’ai eu l’occasion de lire un peu sur la culture locale, c’était un plaisir.

Pensées profondes

Deep Search est l’un des outils d’IA les plus ambitieux du marché, et je dois admettre que je l’aime plutôt bien. Cela ressemble à des rapports de quelqu'un d'autre qui aime explorer les mauvaises herbes à la recherche de trésors cachés autant que moi. Je dirai que, par rapport aux réponses régulières de ChatGPT, j'ai eu l'impression que Deep Search a fait un réel effort pour trouver des informations nouvelles et pertinentes.

C'est loin d'être parfait, mais quand ça marche, ça fait vraiment l'affaire en créant des rapports organisés et faciles à lire qui permettent d'économiser du temps et des efforts. Au lieu de cliquer sur des liens sans fin, de vérifier les faits dans les articles et de vous demander si une recommandation est réellement utile ou simplement une publicité astucieusement déguisée, vous pouvez obtenir un rapport qui essaie au moins de tout résumer pour vous.

Je ne lui ferais pas confiance pour choisir un siège auto pour mon enfant, mais je peux au moins dire que cela peut me donner un point de départ pour mes propres recherches. C’est le problème avec tous les outils de recherche en IA, bien sûr. Un bibliothécaire, un moteur de recherche ou un rapport d'IA ne remplacent pas le travail sur le terrain pour trouver et organiser les informations, ils aident parfois à simplifier le processus.

Cependant, comprendre que la recherche approfondie n’est pas, en fait, une véritable recherche approfondie peut être un excellent moyen de commencer.

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