Le nouveau modèle Gemini de Google est le partenaire de brainstorming que vous recherchiez

• أضافت Google جهاز Gemini 2.0 Flash Thinking التجريبي إلى تطبيق Gemini.
• يجمع النموذج بين السرعة والتفكير المتقدم لتفاعلات الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً.
• يجلب تحديث التطبيق أيضًا نماذج Gemini Flash Pro و Flash-Lite إلى التطبيق.

أسقطت Google ترقية كبيرة إلى تطبيق Gemini مع إصدار نموذج Gemini 2.0 Flash Thinking التجريبي ، من بين أمور أخرى. هذا يجمع بين سرعة طراز 2.0 الأصلي مع قدرات التفكير المحسنة. لذلك ، يمكن أن يفكر بسرعة ولكنه سوف يفكر في الأمور قبل أن تتحدث. بالنسبة لأي شخص يتمنى من أي وقت مضى ، يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي معالجة أفكار أكثر تعقيدًا دون إبطاء وقت استجابةها ، يعد هذا التحديث خطوة واعدة للأمام.

تم تصميم Flash Gemini 2.0 في الأصل باعتباره العمود الفقري عالي الكفاءة لأولئك الذين أرادوا ردود AI سريعة دون التضحية بالكثير من حيث الدقة. في وقت سابق من هذا العام ، قامت Google بتحديثها في AI Studio لتعزيز قدرتها على التفكير من خلال مشاكل أكثر صرامة ، واصفاها بالتفكير التجريبي. الآن ، يتم توفيرها على نطاق واسع في تطبيق Gemini للمستخدمين العاديين. سواء كنت تقوم بتفكير مشروع ما ، أو تعالج مشكلة في الرياضيات ، أو مجرد محاولة لمعرفة ما يجب طبخه مع المكونات العشوائية الثلاثة المتبقية في الثلاجة ، فإن التفكير التجريبي جاهز للمساعدة.

إلى جانب التفكير التجريبي ، يحصل تطبيق Gemini على نماذج إضافية. يعد Gemini 2.0 Pro التجريبي أكثر قوة ، وإن كان ذلك نسخة أكثر تعقيدًا من الجوزاء. إنه يهدف إلى ترميز ومعالجة المطالبات المعقدة. لقد كانت متوفرة بالفعل في Google AI Studio و Vertex AI.

الآن ، يمكنك الحصول عليها في تطبيق Gemini أيضًا ، ولكن فقط إذا اشتركت في Gemini Advanced. مع نافذة سياق تضم مليوني رموز ، يمكن لهذا النموذج هضم ومعالجة كميات هائلة من المعلومات في وقت واحد ، مما يجعلها مثالية للبحث أو البرمجة أو الأسئلة المعقدة بشكل يبعث على السخرية. يمكن للنموذج أيضًا الاستفادة من أدوات Google الأخرى مثل البحث إذا لزم الأمر.

سرعة لايت

تقوم Gemini أيضًا بزيادة تطبيقها مع طراز أنحف يسمى Gemini 2.0 Flash-Lite. تم تصميم هذا النموذج لتحسين سلفه ، 1.5 فلاش. إنه يحتفظ بالسرعة التي جعلت نماذج الفلاش الأصلية شعبية مع الأداء بشكل أفضل على معايير الجودة. في مثال حقيقي ، تقول Google إنها يمكن أن تنشئ التسميات التوضيحية ذات الصلة لحوالي 40،000 صورة فريدة مقابل أقل من دولار ، مما يجعلها موردًا رائعًا لمبدعي المحتوى بميزانية محدودة.

إلى جانب جعل الذكاء الاصطناعى أسرع أو أكثر بأسعار معقولة ، تدفع Google إلى إمكانية الوصول الأوسع من خلال ضمان تدعم جميع هذه النماذج المدخلات متعددة الوسائط. في الوقت الحالي ، ينتج الذكاء الاصطناعى سوى إخراج النص ، ولكن من المتوقع أن تتوقع إمكانات إضافية في الأشهر المقبلة. هذا يعني أن المستخدمين سيتمكنون في النهاية من التفاعل مع الجوزاء بأكثر من الطرق ، سواء من خلال الصوت أو الصور أو التنسيقات الأخرى.

ما يجعل كل هذا مهمًا بشكل خاص هو كيفية تشكيل نماذج الذكاء الاصطناعى مثل Gemini 2.0 الطريقة التي يتفاعل بها الناس مع التكنولوجيا. لم تعد الذكاء الاصطناعى مجرد أداة تبث الإجابات الأساسية ؛ إنه يتطور إلى شيء يمكن أن يفكر ، والمساعدة في العمليات الإبداعية ، والتعامل مع الطلبات المعقدة بعمق.

كيف يستخدم الناس نموذج Gemini 2.0 Flash Thinking التجريبي والتحديثات الأخرى يمكن أن تظهر لمحة عن مستقبل التفكير بمساعدة AI. يستمر في حلم Google في دمج الجوزاء في كل جانب من جوانب حياتك من خلال تقديم وصول مبسط إلى نموذج الذكاء الاصطناعى القوي الخفيف نسبيًا.