أعلنت شركة Openai بالفعل أنها ستقوم بتبسيط خريطة طريق منتجات ChatGpt ، والتي أصبحت منتشرة بشكل فظيع في الآونة الأخيرة من قبل العديد من أسماء المنتجات الغامضة للمستهلك العادي الذي يهتم به. إنه يتخلى عن جميع أسماء النماذج الأخيرة ، مثل O1 و O3 ، ناهيك عن O3-High ، لتتخلف عن نمط العلامة التجارية للعلامات العدد المتجددة في ChatGPT.
أعتقد أن الوقت قد حان الوقت لمتبع Google مع Gemini ، وإذا كنت تريد أن تعرف لماذا ، فقط انظر إلى لقطة الشاشة هذه التي التقطتها من تطبيق Gemini على هاتفي اليوم:
من الصعب أن ننظر إلى لقطة الشاشة هذه والاعتقاد بأن أي شخص في Google خطط لها للنظر بهذه الطريقة ؛ إنها مجرد تطور ، مع القليل من التفكير للشخص الذي يتعين عليه استخدامه.
كجزء من الاشتراك المتقدم Gemini ، يمكنك الوصول إلى جميع نماذج اللغة المختلفة من Google ، ولكن الاضطرار إلى الاختيار بين سبعة نماذج مختلفة بأسماء متشابهة جدًا ، يكون على حدود السخيفة. ناهيك عن أنني أعتقد أن “Google Gemini 2.0 Flash Thinking Thereval مع التطبيقات” يمكن أن يفوز بجائزة أطول اسم منتج في التاريخ. ماذا يعني ذلك ، على أي حال؟
كمشترك في ChatGpt Plus ، يمكنك أيضًا الوصول حاليًا إلى عدد محير بنفس القدر من LLMs المختلفة. بعض الأشياء التي تسميها مثل O1 ، هي نماذج التفكير العميقة التي تستغرق بعض الوقت لتطرف الأسئلة التي تطرحها عليها ، في حين أن البعض الآخر أصغر وأكثر خفيفة الوزن ، بحيث تحصل على إجابات أسرع ولكن أقل عمقًا. يشبه الأمر تقريبًا أن Google و Openai يتنافسون مع بعضهما البعض في مدى إرباك أنه يمكنهم صنع أدوات الذكاء الاصطناعي.
الكثير من الاختيار
أحصل عليه؛ إذا كنت متورطًا في البحث الأكاديمي أو تحتاج إلى منظمة العفو الدولية لمساعدتك في كتابة التعليمات البرمجية ، فربما تحتاج إلى الوصول إلى مجموعة متنوعة من LLMs المختلفة لمهام مختلفة. ولكن إذا كان كل ما تريد القيام به هو الحصول على منظمة العفو الدولية لمساعدتك في الواجبات المنزلية في الرياضيات لطفلك أو التخطيط لرحلتك القادمة على الطريق ، فإن الوصول إلى مثل هذا الاختيار المتنوع من LLMS هو مبالغة.
يتمثل الحل المقترح لـ Openai في الاستقرار خلف اسم ChatGpt متبوعًا برقم إصدار ، لذلك ChatGPT-4 ، ثم ChatGPT-5 ، وما إلى ذلك. ستنظر الذكاء الاصطناعى بعد ذلك إلى تعقيد ما تطلبه ويقرر ما إذا كان يحتاج إلى استخدام نموذج التفكير العميق أو LLM أبسط. لتعذيب القياس ، لا يهتم معظم الناس بكيفية صنع النقانق ؛ انهم ببساطة يريدون hotdog تذوق لذيذ.
يجب أن تفعل Google الشيء نفسه مع إصداراتها المختلفة من الجوزاء. على سبيل المثال ، يتمتع نموذج “2.0 Flash Thinking التجريبي مع التطبيقات” بسلطة الوصول إلى أشياء مثل مقاطع فيديو YouTube ، بحيث يمكنه الإجابة على أسئلة حولها أو استخراج النقاط الرئيسية منها. لماذا لا تسميها فقط Gemini 2.0 ، ثم ، إذا طرحت سؤالاً حول مقطع فيديو على YouTube ، قم بالتبديل إلى LLM ذات الصلة دون الحاجة إلى الحصول على المستخدم لاختياره أولاً؟
انظر إلى Apple
ما نريده هو منظمة العفو الدولية التي تعمل فقط ، مع اتفاقيات تسمية بسيطة. إذا نظرت إلى الطريقة التي تحدد بها شركة Apple منتجاتها ، فإنها عادة ما تصل إلى ثلاثة إصدارات من منتج يحمل اسمًا بسيطًا يشير إلى الاختلافات. يحتوي على نسختين من MacBook – MacBook Air و MacBook Pro – وأحدث iPhone – iPhone 16 و iPhone 16 Pro – هذا لطيف وبسيط.
ما زلنا على صواب في بداية ثورة الذكاء الاصطناعي ، والأمور تتغير بسرعة ، وغالبًا ما يتم ترك تجربة المستهلك كطريقة لاحقة. كقرار Openai بتبسيط عروض العلامات التجارية ، بدأ هذا الموقف يتغير. أعتقد أننا يمكن أن نتوقع أن تحصل تجربة استخدام الذكاء الاصطناعي على الكثير من هذا العام ، دعونا نأمل فقط أن تحصل Google على المذكرة أيضًا.
- أضافت الجوزاء للتو واحدة من أفضل ميزات ChatGpt وأنا متحمس أخيرًا لاستخدامه
- نعم ، فلاش Gemini 2.0 الجديد من Google أفضل بكثير من طراز 1.5 القديم – إليك ما وجدته
- I pitted Gemini 2.0 Flash against Deepseek R1, and you might be surprised by the winner
English 
العربية 
Français