إليك كيفية استخدام أجهزة NVIDIA و AMD بطرق مفاجئة لبناء أسرع وحدة معالجة الرسومات NVIDIA على الإطلاق

• أداة الإيقاع تساعد Nvidia على نموذج Rubin GPU Power متطلبات عبر مليارات الدورات
• سيساعد التحليل المبكر على NVIDIA على تحسين كفاءة الرقاقة واستهلاك الطاقة
• تساهم أجهزة NVIDIA و AMD في منصة محاكاة الإيقاع ونماذج النماذج الأولية

أنشأت أنظمة تصميم Cadence أداة تحليل الطاقة الديناميكية مصممة للتعامل مع تصميمات رقائق كبيرة جدًا ، بما في ذلك GPU من Nvidia’s Rubin التي تحمل أكثر من 40 مليار بوابة.

اينيوز أوروبا التقارير التي يعمل عليها البرنامج في محاكي Palladium Z3 ، مما يسمح للمهندسين بالدراسة بدقة عالية بشكل لا يصدق كيفية استهلاك الطاقة عبر مليارات الدورات في غضون ساعات قليلة فقط.

يعد هذا مفيدًا بشكل خاص لمدرسي الذكاء الاصطناعى مثل روبن ، حيث تختلف أعباء العمل على نطاق واسع ويمكن أن تشدد على مناطق مختلفة من التصميم في أوقات مختلفة.

معالجة الاختناقات المبكرة

نماذج الطاقة ذات أهمية متزايدة مع تزايد الرقائق وارتفاع متطلبات الطاقة.

يمكن أن يرسم روبن حوالي 700 واط لتموت واحد ، مع تكوينات متعددة الاستعدادات التي تصل إلى 3.6 كيلو وات. من خلال تشغيل عمليات المحاكاة المبكرة ، يمكن لفرق التصميم حجم شبكات أكثر دقة ، واكتشاف ومعالجة الاختناقات قبل أن تصل الرقاقة إلى الإنتاج.

eenews يقول إن روبن تم الإبلاغ عن أن يتطلب تناسقًا. تم تسجيلها مع TSMC في يونيو على عملية 3NM N3P ، ولكن NVIDIA تتطلع إلى زيادة الأداء استعدادًا للمعركة ضد MI450 القادمة من AMD.

قد يؤدي هذا إلى تأخير عينات روبن الأولى حتى عام 2026 ، على الرغم من أنه لا يزال من المتوقع أن تبدأ الشحنات في نهاية ذلك العام.

سوف يلعب تطبيق Cadence DPA دورًا رئيسيًا في التنقل في هذه التحديات ، eenews يقول. يقال إن المحاكي يمكنه التعامل مع ما يصل إلى 48 مليار بوابة ، مما يدعم تقدير مستوى الرقائق للقمم والمتوسطات في سحب الطاقة.

يمكّن ذلك المطورين من موازنة الأداء مع الكفاءة مع الحد من مخاطر التأخير من الشبكات التي تعاني من قلة القوة أو الضخمة.

the منصة palladium Z3 يستخدم نفسها وحدة معالجة بيانات Bluefield في NVIDIA وشبكات Infiniband الكمومية للتواصل مع نظام النماذج الأولية Protium X3 FPGA.

تعتمد منصة Protium على AMD Ultrascale FPGAs ، والتي يمكنها تشغيل نماذج RTL من التصميمات ، مما يتيح اختبار البرمجيات المبكر قبل توفر السيليكون. وبهذه الطريقة ، يشارك كل من أجهزة NVIDIA و AMD في دعم دورة تصميم روبن.

قدم Cadence لأول مرة تطبيق DPA في عام 2016 ، لكن التعقيد المتزايد لمعالجات الذكاء الاصطناعى جعل هذه الأدوات ضرورية منذ ذلك الحين.

في حالة روبن ، ستساعد منصات التحليل والنماذج الأولية للمهندسين على إدارة متطلبات الطاقة على نطاق لم يسبق له مثيل ، ومن المتوقع أن تقوم الدروس المستفادة هنا بالتصفية إلى منتجات المستهلك مع نضوج التكنولوجيا.