يقال إن مبيعات الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمول التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي تتراجع ببطء، ولكن هل يفاجأ أحد؟

في كل عام تقريبًا، نتلقى تقريرًا يخبرنا أن شيئًا ما في صناعة أجهزة الكمبيوتر الشخصية يحتضر، أو يتلاشى، أو أن أيام بعض جوانب تكنولوجيا الكمبيوتر أصبحت معدودة.

لذلك، عندما رأيت شرط حول عدم قيام Micron ببيع ما يكفي من رقائق الذاكرة لأجهزة الكمبيوتر الشخصية والهواتف الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مما يعني أن الشركة خفضت توقعات إيراداتها للأرباع القادمة، ولذلك يشعر بعض الناس بالذعر من أن “الذكاء الاصطناعي يحتضر” – حسنًا، لم يفاجئني ذلك على الإطلاق.

تحب هذه الصناعة القليل من التشاؤم والتشاؤم في بعض الأحيان، ولكن الكثير من هذه الضوضاء الضالة ترجع فقط إلى الفهم العام للذكاء الاصطناعي في العصر الحديث ككل – وبالتأكيد في القطاع المتحمس.

اسمحوا لي أن أكون واضحا هنا: الذكاء الاصطناعي لا يموت، ونحن نعلم ذلك. يا الجحيم، كل ما عليك فعله هو النظر إلى مدى جودة أداء Nvidia للحصول على فهم جيد لمدى خطأ هذا التأكيد. الأمر هو أنه من بين جميع أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية العديدة، أو غيرها من الأدوات، الموجودة هناك – كل ما يتم تسويقه حاليًا باستخدام شعار الذكاء الاصطناعي (أتحدث عن ذلك هنا) – فالحقيقة هي أن الجزء الأكبر من لا تأتي معالجة الذكاء الاصطناعي من جهاز الكمبيوتر المحمول الصغير الخاص بك. هذا لا يحدث.

حتى أفضل أجهزة الكمبيوتر المخصصة للألعاب في الوقت الحالي بالكاد تتمتع بالقدرة على تشغيل ChatGPT بنسبة 10% من سعتها الإجمالية. وهذا حتى لو كان بإمكانك فعل ذلك، لأنه ليس برنامجًا مفتوح المصدر يمكن لأي شخص الذهاب إليه وتنزيله.

للأسف، يتطلب الأمر قدرًا كبيرًا جدًا من البيانات وقوة المعالجة لمحاكاة هذا النوع من البرامج بشكل كامل محليًا على سطح المكتب. هناك حلول وتطبيقات بديلة، لكنها عمومًا تتضاءل بالمقارنة مع أمثال Gemini أو GPT من حيث عمق المعرفة وأوقات الاستجابة. ليس من المستغرب تمامًا نظرًا لأنك تحاول التنافس مع العديد من الخوادم النصلية التي تعمل في الوقت الفعلي. أنا آسف، بطاقة RTX 4090 الخاصة بك لن تكون كافية يا صديقي.

وحدة معالجة الرسومات RTX 3080 مثبتة على جهاز الكمبيوتر

(رصيد الصورة: سفيد أوليفر / شترستوك)

وهذه نقطة أخرى مهمة هنا – حتى عند النظر إلى جهاز الكمبيوتر المخصص لديك، فإن أي شخص يخبرك أن وحدة المعالجة المركزية المزودة بوحدة NPU مدمجة يمكن أن تتفوق على شيء مثل RTX 3080 القديم في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، هو أمر يسحب الصوف فوق عينيك. استخدم شيئًا مثل مجموعة معايير Procyon من UL مع اختبار AI Computer Vision، وسترى أن نتائج جهاز الكمبيوتر المكتبي RTX 4080 مقابل الكمبيوتر المحمول الذي يعمل بنظام Intel Core Ultra 9 185H أعلى بنسبة 700٪ إلى 800٪ تقريبًا. هذا ليس هامشًا صغيرًا، وهذا يمنح شريحة Intel ميزة الشك وعدم استخدام Nvidia TensorRT API أيضًا، حيث تكون النتائج أفضل لفريق Team Green.

المشكلة هي أن الشركات والأدوات والتقنيات التي تحقق أداءً جيدًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي هي بالفعل راسخة. إذا كانت لديك بطاقة رسوميات RTX، فمن المحتمل أنك حصلت بالفعل على الكثير من الأداء لتشغيل الحلقات حول معظم وحدات المعالجة المركزية “الذكاء الاصطناعي” الحديثة المزودة بوحدة NPU مدمجة. ثانيًا، يستخدم كل برنامج ذكاء اصطناعي يستحق التشغيل تقريبًا شفرات الخادم تقديم هذا الأداء – هناك القليل جدًا من البرامج التي يتم تشغيلها محليًا أو لا تحتوي على شكل من أشكال الارتباط مع السحابة.

قامت Google الآن بطرح Gemini إلى حد كبير على الجزء الأكبر من أجهزتها التي تعمل بنظام التشغيل Android، وستصل إلى مكبرات الصوت Nest أيضًا في الأشهر المقبلة (مع توفر إصدار تجريبي من الناحية الفنية بالفعل، وذلك بفضل بعض المرح في Google Home Public معاينة خداع الجمجمة). ولكي نكون واضحين، هذا متحدث يبلغ من العمر أربع سنوات في هذه المرحلة، وليس بالضبط التكنولوجيا المتطورة.

Nvidia RTX 4090 في عبوة البيع بالتجزئة

(رصيد الصورة: المستقبل)

هذه مجرد البداية

منذ عدة سنوات مضت، أجريت مناقشة مع روي تايلور، الذي كان في ذلك الوقت يشغل منصب نائب رئيس شركة AMD لقسم الإعلام والترفيه، وكان متخصصًا في الواقع الافتراضي والتطورات في هذا المجال.

ذاكرتي ضبابية بعض الشيء، ولكن المحادثة الطويلة والقصيرة كانت تتعلق بأداء بطاقة الرسومات، للحصول على تجربة واقعية في الواقع الافتراضي، مع كثافة بكسل عالية بما يكفي ومعدل إطارات كافٍ لضمان إذا لم يتمكن الإنسان من معرفة الفرق، فسنحتاج إلى وحدات معالجة رسوميات قادرة على تحقيق أداء بيتافلوبس. أعتقد أن الرقم الدقيق كان حول علامة 90 PFLOPs (للإشارة، لا يزال RTX 4090 أقل قوة من ذلك بأكثر من 100 مرة).

في رأيي، يبدو الذكاء الاصطناعي المحلي وكأنه يقع في نفس المعسكر. إنه عالم من التطبيقات والأدوات المساعدة والأدوات التي من غير المرجح أن تسكن جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص بك المخصص للألعاب، ولكنها بدلاً من ذلك ستتواجد فقط على الخوادم النصلية وأجهزة الكمبيوتر العملاقة. لا توجد طريقة يمكن لنظام كمبيوتر معزول أن ينافس بها – حتى لو أوقفنا جميع عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي في حالته الحالية، فسوف يستغرق الأمر منا سنوات للحاق بالركب من حيث الأداء العام. وهذا ليس بالضرورة أمرًا سيئًا أو نهاية العالم أيضًا.

هناك جانب مضيء بالنسبة لنا نحن الأشخاص خارج الشبكة، وكل ذلك يتوقف على الشركات المصنعة لوحدة معالجة الرسومات. وبطبيعة الحال، تعمل برمجة الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم الآلي، في الغالب من خلال الحوسبة المتوازية. هذا شيء تجيد وحدات معالجة الرسومات القيام به بشكل كبير، وهو أفضل بكثير من وحدات المعالجة المركزية، وخاصة وحدات معالجة الرسومات Nvidia التي تستخدم نوى Tensor. إنها التقنية التي تقف وراء كل نماذج DLSS وFSR التي نعرفها ونحبها، مما يؤدي إلى زيادة معدلات الإطارات دون التضحية بالدقة الرسومية داخل اللعبة.

ومع ذلك، فإن تطوير وحدة معالجة الرسومات من الألف إلى الياء يستغرق وقتًا طويلاً. بالنسبة للهندسة المعمارية الجديدة تمامًا، فإننا نتحدث عن عدة سنوات. وهذا يعني أن سلسلة RTX 40 كان من المحتمل أن تكون قيد التطوير في 2020/2021، على سبيل التخمين، وبالمثل، فإن سلسلة RTX 50 (عندما يصل الجيل التالي، من المفترض أنه وشيك) ربما بدأت الحياة في 2022/2023، مع فرق مختلفة تتنقل حولها من مهمة إلى أخرى عندما تصبح متاحة. كل ذلك قبل ذوبان شتاء الذكاء الاصطناعي الأخير ووصول ChatGPT.

ما يخبرنا به ذلك هو أنه ما لم تتمكن Nvidia من تغيير تصميماتها بشكل جذري، فمن المحتمل أن تستمر سلسلة RTX 50 في مواصلة نجاح Lovelace (سلسلة RTX 40)، مما يمنحنا أداء أفضل للذكاء الاصطناعي، بالتأكيد. ولكن لن نرى حقًا قدرة الذكاء الاصطناعي وأدائه مشحونين بشكل فائق بطريقة لم نشهدها من قبل مع وحدات معالجة الرسومات هذه حتى سلسلة RTX 60. قد يكون هذا هو جيل بطاقات الرسومات التي يمكن أن تجعل شهادات LLM المحلية حقيقة وليست حلماً بعيد المنال.

  • تراجعت مبيعات وحدة معالجة الرسومات (GPU) بشكل سيئ حيث ينتظر لاعبو أجهزة الكمبيوتر الجيل التالي من بطاقات الرسومات AMD وNvidia – وأنا لا ألومهم
  • أفضل بطاقة رسومات: اختياراتنا لجميع الميزانيات
  • تسريب أجهزة الكمبيوتر المحمولة المخصصة للألعاب من Asus مع وحدات معالجة الرسوميات RTX 5090 و5080 و5070 Ti، مما يثير الإثارة حول الكشف عن معرض CES 2025

كاتب

1 thought on “يقال إن مبيعات الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمول التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي تتراجع ببطء، ولكن هل يفاجأ أحد؟”

Leave a Comment

en_USEnglish