ما هي الهندسة السريعة؟ كل ما تريد معرفته تقريبًا عن واحدة من أهم الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي

المطالبة هي نص اللغة الطبيعية الذي تقوم بتمريره إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. الهندسة السريعة هي فن الضبط الدقيق لهذه المطالبات للتواصل بشكل أفضل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وكما يوضح أرتورو بوزالينو، الرئيس التنفيذي للابتكار في شركة Epicor، فإن قيمة الهندسة السريعة تكمن في تحسين كيفية تفسير الذكاء الاصطناعي للاستفسارات والرد عليها. عند القيام بذلك بشكل صحيح، فإنه يضمن أن الذكاء الاصطناعي ينتج مخرجات ذات صلة ودقيقة ومفيدة.

بمعنى آخر، الهندسة السريعة هي عملية تصميم المدخلات لنموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء مخرجات قيمة.

يقول سايمون موريس، نائب رئيس قسم استشارات الحلول في ServiceNow: “ما أجده رائعًا في هذه العملية هو أنه على مدار تاريخ الأشخاص في العمل، أولينا أهمية كبيرة لـ “الإجابات” التي يمتلكها الأشخاص”. “لقد تغير العالم الآن حيث تحتوي نماذج اللغات الكبيرة على جميع الإجابات، وأصبح التركيز الآن على جودة الأسئلة أو المطالبات التي يمكن إنشاؤها.”

لماذا نحتاج إلى هندسة سريعة؟

بحجة أننا نعيش في عالم مليء بالأسئلة الرائعة بدلاً من الإجابات الثاقبة، يقول موريس إن قيمة الهندسة السريعة تكمن في أنه يمكن استخلاص قيمة الأعمال من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بطريقة محددة السياق وموجهة إلى حالة الاستخدام.

وترتبط جودة الإجابة ارتباطًا مباشرًا بجودة السرعة والهندسة السريعة الفعالة التي تعد أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق القيمة من هذه التكنولوجيا الناشئة، كما يعتقد موريس.

يقول ستيفان ليشيناور، نائب الرئيس للهندسة في SandboxAQ، إن الطريقة التي تحفز بها نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن تُحدث فرقًا كبيرًا في المخرجات. وهذا ما يجعل الهندسة السريعة مهارة بالغة الأهمية للاستفادة من نماذج GenAI بشكل فعال.

يقول ليشيناور: “في السياق الصناعي، يمكن للهندسة السريعة أن تساعد في مواءمة مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع حالة الاستخدام التجاري المحددة التي نضعها في الاعتبار، مما يؤدي إلى نتائج قابلة للتنفيذ”.

يوافق راميش بارثاساراثي، نائب الرئيس الأول للهندسة في Freshworks على ذلك. ويقول إن قيمة الهندسة السريعة تكمن في قدرتها على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي وتعظيمه من خلال معالجة الفروق الدقيقة في النماذج الأساسية.

يقول بارثاساراثي: “يتم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات ضخمة، لذا فإن التغييرات الصغيرة في المحفزات يمكن أن تؤدي إلى استجابات مختلفة بشكل كبير”. ويؤكد أنه عند القيام بالهندسة السريعة بشكل صحيح، يمكن أن تساعد في التغلب على التحيزات، وتحسين تحليل البيانات، وتصميم استجابات الذكاء الاصطناعي لتناسب احتياجات العمل المحددة.

أهمية الهندسة السريعة

يقول Leichenauer إن المهندسين الفوريين متخصصون في تعظيم فائدة نموذج GenAI. ويتمثل دورهم في تحسين مدخلات الذكاء الاصطناعي مما يؤدي إلى نتائج دقيقة وذات صلة.

ويوضح قائلاً: “من الناحية العملية، يعني هذا أنه يمكن تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية، سواء كان ذلك من خلال توليد رؤى العملاء، أو تبسيط عملية إنشاء المحتوى، أو تحسين الكفاءة التشغيلية”. “بدون هذه الخبرة، تخاطر الشركات بالحصول على مخرجات غامضة للغاية أو غير متوافقة مع أهدافها.”

وبالمثل، يعتقد بوزالينو أن الشركات التي تستفيد من GenAI تحتاج إلى مهندسين سريعين لسد الفجوة بين النية البشرية وفهم الآلة. ويوضح أنه نظرًا لأن المهندسين الفوريين يصممون التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي، فإنهم يساعدون في تحسين الأداء من خلال صياغة المطالبات التي تثير استجابات دقيقة. وهذا بدوره يؤدي إلى تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء ومواءمة مخرجات الذكاء الاصطناعي مع احتياجات العمل المحددة.

وبالنظر إلى الأمر من منظور تقني، يقول بارثاساراثي إن المهندسين الفوريين يهدفون إلى تحسين استخدام الرمز المميز وبالتالي التكاليف، مع استخلاص الاستجابات الأكثر ملاءمة أيضًا بناءً على سياق المشكلة.

ويقول إنه بدون المطالبات الصحيحة، قد تنتج نماذج الذكاء الاصطناعي استجابات دون المستوى الأمثل أو حتى مضللة، وهي ظاهرة يشار إليها غالبًا باسم “القمامة في الداخل، القمامة في الخارج”.

يقول بارثاساراثي: “يمكن للمهندسين الفوريين مساعدة الشركات على استغلال الإمكانات الكاملة لـ GenAI من خلال صياغة مدخلات تتوافق مع أهداف الشركة، وتحسين الكفاءة، وتخفيف المخاطر مثل المخرجات غير المرغوب فيها”.

حالات الاستخدام الهندسي الفوري

يوضح بارثاساراثي أنه يمكن استخدام الهندسة السريعة في أي عملية تحتاج فيها إلى تحسين مخرجات نظام GenAI.

يمكنه تعزيز قدرة الذكاء الاصطناعي على إجراء تحليل البيانات، أو تقديم توصيات مخصصة، أو معالجة التحيزات في النماذج. ويوضح أن أحد السيناريوهات الأكثر استخدامًا هو استخدام نظام GenAI باعتباره “مساعد محتوى” يتضمن كتابة النصوص وترجمة اللغة وصياغة رسائل البريد الإلكتروني وما إلى ذلك.

يعتقد Leichenauer أنه يجب استخدام الهندسة السريعة أينما يكون لدينا GenAI، مما يفتحه للاستخدام في جميع الصناعات.

على سبيل المثال، إذا ذهبت إلى GenAI المفضل لديك chatbot وطرح سؤال دون أي سياق إضافي، فمن المحتمل أن تحصل على إجابة معقولة مكتوبة في بضع فقرات. ولكن إذا طرحت نفس السؤال بينما تطلب أيضًا ملخصًا تنفيذيًا في الأعلى يحتوي على بعض النقاط الرئيسية، فستحصل على نتيجة مناسبة لكبار أصحاب المصلحة. أو يمكنك طلب التفاصيل الفنية على مستوى الخبراء اللازمة للتنفيذ. ويوضح ليشيناور أن كل واحدة من هذه الأمثلة هي مثال على الهندسة السريعة المصممة خصيصًا للقارئ.