أنا أحب الرياضة. في الواقع ، أنا مهووس بهم. سواء كانت كرة القدم أو السهام أو UFC أو NFL ، إذا كانت على شاشة التلفزيون ، فأنا أشاهدها. لفترة طويلة ، لقد ناضلت مع الرياضة الأمريكية السريعة التي تم بثها في وقت متأخر من الليل وسرعة اللعبة تضعني في نشوة النوم.
قبل بضعة أشهر ، دعاني صديق لي إلى لعبة هوكي جليدية محلية ، وبعد مشاهدة قطرة واحدة من الهوكي شبه المحترف الاسكتلندي ، كنت مدمن مخدرات تمامًا. منذ ذلك الحين ، شاهدت مواجهة Prime Video ، والتي تعرض لاعبي الهوكي المحترفين في أمريكا الشمالية ، والأهم من ذلك ، أن أكون مفتونًا بـ NHL.
في عطلات نهاية الأسبوع ، شاهدت كل لعبة NHL معروضة في ساعات الاجتماعية في المملكة المتحدة ، وقد زرت معظم ألعاب Edinburgh Capitals للحصول على جانبي طيف الهوكي. لقد وقعت في حب NHL لدرجة أنني اشتريت التذاكر للذهاب إلى ستوكهولم ، السويد في نوفمبر لمشاهدة ناشفيل بريداتورز يأخذون البطريق في بيتسبرغ.
على أي حال ، من المحتمل أن تفكر في نفسك ، هذا لا يتعلق بمنظمة العفو الدولية ، فهذا يتعلق بالهوكي الجليدي. ولكن هذا هو المكان الذي تصبح فيه الأمور مثيرة للاهتمام. على مدار الأسابيع القليلة الماضية ، كنت أحاول اختيار فريق NHL لإظهار بعض الولاء ، وبالنظر إلى أنني أغطي AI للعمل ، فكرت ما هي أفضل طريقة لاختبار أدوات البحث من الذكاء الاصطناعي بدلاً من معرفة ما إذا كان يمكن أن يساعدني في تخفيف خيارات دعم الهوكي الخاصة بي؟
على مدار الأسبوع الماضي أو نحو ذلك ، استخدمت ChatGPT و Gemini لإنشاء تقارير بحثية ، واختبارات ممتعة ، وحتى المواد الصوتية التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى للمساعدة في اتخاذ قرار فريق NHL الخاص بي أسهل قليلاً. إليكم كيف ذهبت العملية ، وكيف تعد الذكاء الاصطناعى رائعة لمشاريع ممتعة مثل هذا ، بينما لا يمكن الاعتماد عليها أيضًا.
فحص الشخصية
اسمحوا لي أن أرسم الصورة ، كنت أشاهد NHL منذ ما يقرب من شهرين ، وفي تلك الفترة تعلمت الكثير عن اللاعبين والفرق وقواعد الهوكي العامة. لذلك اعتقدت أن أول مينائي يجب أن يكون اختبارًا ممتعًا لتحديد الفريق الذي يصطف مع تفضيلاتي الرياضية.
ذهبت إلى Chatgpt 4O وسألته “هل يمكنك أن تسألني أسئلة لتحديد فريق NHL الذي يجب أن أؤيده؟ اجعله اختبارًا ممتعًا”. قام ChatGPT بتجميع اختبار متعدد الخيارات من 10 أسئلة يهدف إلى معرفة نوع PlayStyle الذي أحب مشاهدته ، ونوع المعجبين الذين أريد أن أكون ، وحتى مقدار النجاح الذي أريده على المدى القصير.
بعد الانتهاء من الاختبار ، قرر chatgpt أنه “ستكون مناسبًا جدًا لورق Toronto Maple Leafs!” بسبب “تاريخ الفريق الغني ، قاعدة المعجبين الضخمة ، وأسلوب اللعب السريع والمثير.” لم أكن سيئًا ، على الرغم من أن الاختبارات العشوائية التي تتطابق مع شخصيتك مع الفريق ربما تكون أسوأ طريقة لتحديد ذلك.
ومع ذلك ، كانت هذه نقطة انطلاق وسأكون أكذب إذا قلت إنني لست سعيدًا لأن منظمة العفو الدولية ربطتني بفريق كنت أستمتع به حقًا على التلفزيون المباشر.
فشلتني البحث العميق
حسنًا ، لقد جربت اختبارًا سخيفًا ولدي نقطة انطلاق ، لكن لنكن حقيقيين ، لا توجد طريقة يمكنني من خلالها اتخاذ قرار بشأن فريق لدعمه استنادًا إلى اختبار شخصية منظمة العفو الدولية. الخطوة التالية: أدوات أبحاث الذكاء الاصطناعي.
تعد أدوات البحث مثل ChatGpt Deep Research و Gemini Deep Research موضوعًا عصريًا في عالم الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي ، وما هي أفضل طريقة لمعرفة ما يمكنهم من خلال طلب البحث المتعمق في NHL؟
في نهاية المطاف ، سيتم تحديد من أختار دعمه من قبل من أشاهده ، والعيش في المملكة المتحدة يجعل ألعاب منتصف الأسبوع شبه مستحيلة ، وألعاب عطلة نهاية الأسبوع متقطعة بشكل لا يصدق.
قررت أن أحصل على فهم حقيقي لخياراتي الفعلية ، كنت بحاجة إلى البحث في كيفية لعب الفرق بانتظام في وقت معقول في منطقة الزمن الخاصة بي.
للقيام بذلك ، سألت كلا من Research Deep Research و Gemini في المقدمة التالية: “هل يمكنك إجراء البحث في أوقات بدء مباراة NHL خلال المواسم الخمسة الماضية؟ أريد أن أعرف ٪ من المباريات لكل فريق بدأ بين الساعة 4:30 مساءً و 10 مساءً في المملكة المتحدة خلال الأسبوع و 4:30 مساءً في عطلة نهاية الأسبوع.”
ثم طرح كلا البرنامجين أسئلة المتابعة المتعلقة بتفضيلاتي في البحث مثل ما إذا كنت أرغب في ألعاب موسمية أو ألعاب التصفيات العادية أو لم يتم أخذها في الاعتبار ، وكيف أردت إنتاج النتائج.
أعطيت بعض المعلومات الإضافية ، ثم اترك منظمة العفو الدولية تفعل شيءها. كانت الأبحاث العميقة الجوزاء أسرع بكثير من ChatGpt ، في الواقع ، استغرق الأمر بضع دقائق فقط مقارنة بأكثر من 10 دقائق لمدة 10 دقائق محلل الأبحاث في Openai.
أعطاني تقرير Gemini جدولًا شاملاً للنسب المئوية في كل موسم ، ثم متوسطه ، حيث قاد Tampa Bay Lightning الحزمة بما مجموعه 28.35 ٪ من الألعاب في بريطانيا العادية خلال مواسم NHL الخمسة الماضية.
من ناحية أخرى ، وجد Chatgpt أن الفريق الذي لديه معظم المباريات في وقت معقول لمشاهد المملكة المتحدة على مدار المواسم الخمسة الماضية كان New York Rangers حيث سقطت 14 ٪ من المباريات في الإطار الزمني الذي كنت أبحث عنه.
لاحظ فرقا؟ أعطتني كل من أدوات البحث العميق نتائج مختلفة تمامًا. ليست مثالية …
كانت النتائج مختلفة للغاية ، لدرجة أنني قررت تشغيل الجوزاء مرة أخرى لمعرفة ما سيحدث. تقدم سريعًا لمدة خمس دقائق تقريبًا ، وقيل لي إن 45.5 ٪ من ألعاب Montreal Canadiens كانت في الإطار الزمني المطلوب ، وأنا أعلم حقيقة أن هذا ليس صحيحًا.
لذلك بعد ساعة من استخدام البحث العميق ، كان لدي معضلة. بادئ ذي بدء ، سوف يستغرق الأمر وقتًا طويلاً جدًا لإجراء البحث الفعلي المطلوب لجمع المعلومات وتحقق من تجربة AI المتعة ، ثانياً ، تبدو نتائج ChatGpt أكثر واقعية من محاولتي Gemini ، وثالثًا ، لم أكن أقرب إلى اختيار فريق.
ما هو قراري؟ وماذا تعلمت؟
بعد اختبار أدوات أبحاث الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اختيار فريق NHL لدعمه ، لدي بعض الأفكار ، وقد توصلت إلى نتيجة.
بادئ ذي بدء ، فإن أدوات أبحاث الذكاء الاصطناعي ليست موثوقة ، لكن هذا لا يعني أنها لا يمكن أن تكون مفيدة لمشاريع ممتعة مثل تلك التي جربتها اليوم. على الرغم من أنني لا أملك حقًا إجابة دقيقة حول أي فريق يلعب أكثر المباريات بين الساعة 4:30 مساءً و 11 مساءً بتوقيت المملكة المتحدة ، إلا أن لدي فكرة تقريبية عما تلعبه فرق الساحل الشرقي في الأوقات السابقة.
إذا كنت تخطط لاستخدام بحث عميق للدراسات الأكاديمية ، أو تجميع المعلومات المهمة ، فسأعيد النظر بجدية. إنه شيء واحد للاعتماد على الذكاء الاصطناعى للمساعدة في اختيار فريق NHL ، إنه أمر آخر الاعتماد على الذكاء الاصطناعي للعمل الفعلي.
لقد استمتعت باستخدام أدوات البحث لهذه المقالة ، وقد تمكنت من إطعام أحد التقارير مباشرة إلى نظرة عامة على الصوت في Gemini لإنشاء مقطع بودكاست واقعي يبدو رائعًا.
إذن من الذي اخترت دعمه؟ حسنًا ، في النهاية ، لم تساعدني أدوات الذكاء الاصطناعي التي استخدمتها في ذلك غير ذلك كثيرًا غير تأكيد ما عرفته بالفعل عن فرق الساحل الشرقي في الأوقات السابقة.
منذ أن بدأت في مشاهدة NHL ، وجدت نفسي أثير اهتزازًا لمونتريال كندينس ، وكمحزم فرنسي ، أحببت المدينة دائمًا. لذا ، على الرغم من أنني ما زلت غير متأكد بنسبة 100 ٪ ، يبدو الأمر وكأنني معجب الآن …
- لقد حرضت chatgpt عميق الأبحاث ضد Gemini Deep Research – إليك كيف تقارن أداة Google المجانية بعرض Openai المدفوع
- يمكنني الحصول على إجابات من chatgpt ، لكن الأبحاث العميقة تعطيني أطروحة كاملة لن أحتاجها أبدًا
- لقد جربت بحثًا عميقًا على ChatGpt ، وهو مثل أمين مكتبة ذكي للغاية ولكنه غائب قليلاً من كتاب الأطفال
العربية 
English 
Français