ما هو الذكاء العام الاصطناعي؟ هل يمكن أن تفكر الذكاء الاصطناعي مثل البشر؟

يشير الذكاء العام الاصطناعي أو AGI إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) التي تمتلك الذكاء العام الذي يشبه الإنسان ويمكن أن يتكيف مع مجموعة واسعة من المهام المعرفية.

وبعبارة أخرى ، فإن هدف AGI هو في الأساس إنشاء أكثر الذكاء الاصطناعى الذي يشبه الإنسان. سيكون هذا منظمة العفو الدولية التي يمكن أن تعلّم نفسها للعمل بشكل أساسي بطريقة مستقلة.

يقول بول فيرغسون ، مستشار الذكاء الاصطناعي ومؤسس Clearlead AI Consulting ، إن AGI سيكون قادرًا على فهم وتعلم وتطبيق المعرفة عبر مجالات متنوعة.

يقول فيرغسون: “ستكون الميزة الرئيسية لـ AGI هي قدرتها على نقل التعلم من مجال إلى آخر ، وحل المشكلات الجديدة ، وإظهار الإبداع والمنطق المماثل للذكاء البشري”.

بعبارات أبسط ، يقول Ghazenfer Monsoor ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Technology Rivers ، على عكس الذكاء الاصطناعي اليوم ، وهو أمر جيد جدًا في وظائف متخصصة مثل التعرف على الوجه أو الترجمة الصوتية ، يمكن لـ AGI أن تفعل أي شيء تقريبًا تطلب القيام به.

تقوم شركته بتطوير برامج الرعاية الصحية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لأداء مهام محددة. يمكن أن يساعد الأطباء على تشخيص الأمراض بناءً على البيانات الطبية. “لكن (AGI) يتجاوز ذلك” ، يقول Monsoor. “يمكن أن يوفر علاجات جديدة ، وتحليل العديد من الدراسات ، والتنبؤ بالمشاكل الصحية ، بطرق لم نتخيلها أبدًا.

حالة الذكاء الاصطناعي

قبل أن نتمكن من فهم AGI ، يجب أن نفهم أولاً ماهية الذكاء ، كما يقول Sertac Karaman ، أستاذ مشارك في الملاحة الجوية والفضاء في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

يقول إن الذكاء هو ما يميزنا البشر عن أي نوع آخر على هذا الكوكب. لديها عدة سمات. ولكن الأهم من ذلك ، أنه ينطوي على القدرة على التفكير وسلسلة الأفكار معًا ، والتوصل إلى استنتاجات غير واضحة منذ البداية.

يقول إن هناك لمحات عن مثل هذه “الذكاء” التي تم توضيحها منذ الأيام الأولى للحوسبة ؛ في وقت مبكر من منتصف الستينيات. ومع ذلك ، أظهر معظم هذه الذكاء في مجموعة ضيقة من الحقول والمحادثات ولا يبدو أنها تعمم على جميع المحادثة الإنسانية.

“الآن ، سيكون الذكاء العام الاصطناعي” ذكاء “لم يتطور بشكل طبيعي (وبالتالي ، مصطنعة) ويغطي جميع المساعي والمحادثات البشرية (وبالتالي ، عام) ،” يوضح كرامان. “سيكون نظام AGI قادرًا على التفكير وسلسلة الأفكار ، على غرار البشر”.

يقول إن المهام التي يمكننا القيام بها مع الذكاء الاصطناعي اليوم تقتصر عادة على المهام غير المستقلة. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى اليوم قادر بالفعل على ذلك ، فإن دوره الرئيسي هو جمع المعلومات من مجموعات البيانات بحجم فلكي وتقديمها بطريقة طبيعية أكثر تشبه الإنسان.

يقول كرامان: إنه قادر أيضًا على ربط البيانات الحالية بالمعلومات الرئيسية الأخرى التي تقدمها. على سبيل المثال ، تخبر الذكاء الاصطناعي بما لديك في الثلاجة وما يعجبك ، ويمكنه أن يخبرك ببعض الوصفات. “من حيث المبدأ ، كيف تكتب الذكاء الاصطناعى الكود مع/لمهندسي البرمجيات ليست عملية مختلفة تمامًا ، وإن كان ذلك أكثر مشاركة من الناحية الفنية” ، كما يقول.

تشرح سارة هوفمان ، AI Evangelist في Alphasense أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى اليوم يمكن أن يتفوق على البشر في مهام محددة مثل لعب الشطرنج ، فإنه يفتقر إلى التنوع في نقل معرفته إلى المهام غير ذات الصلة.

يقول هوفمان: “ضع في اعتبارك AlphaGo’s Deepmind أنه في عام 2016 ، تفوقت على الأبطال البشريين في لعبة Go ولكن لم يستطع لعب ألعاب أخرى ، حتى أبسط”.

كيف تأجيل AGI من الذكاء الاصطناعي؟

يقول كرامان إن Agi ، من ناحية أخرى ، سيحتوي على التفكير وسلسلة التفكير. هذا سيمكن المزيد من الحكم الذاتي والوكالة. بدلاً من تقديم المعلومات لنا ، ستتمكن AGI من القيام بنهاية المهمة إلى النهاية. سيكون هذا هو الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي و AGI ، كما يشير كرامان.

يعتقد فيرغسون أيضًا أنه من الأهمية بمكان التمييز بين AGI الحقيقي والحالة الحالية لمنظمة العفو الدولية. ويقول إن أنظمة الذكاء الاصطناعى اليوم ، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) ، هي أنظمة مطابقة للأنماط متطورة بشكل أساسي مدربة على كميات هائلة من البيانات.

يقول فيرغسون: “على الرغم من أنها أصبحت مرنة بشكل متزايد ويمكن تطبيقها في أماكن مختلفة ، إلا أنها لا تزال بعيدة عن إظهار ذكاء عام حقيقي”.

تأثير الذكاء الاصطناعي على AGI

يعتقد كرامان أن AGI ليس بمثابة توقف كبير ، ولكنه أشبه بقدرات التفكير الجديدة التي تأتي عبر الإنترنت مع زيادة القدرة. إنه يعتقد أن التقنيات ذات الصلة ستستمر في الحضور وتحول حياتنا واقتصاداتنا بوتيرة غير مسبوقة.

يعتقد فيرغسون أيضًا أن السعي وراء أنظمة الذكاء الاصطناعى الأكثر عمومية ومرونة تمنح بالفعل فوائد تجارية كبيرة. في عمله مع الشركات في مختلف القطاعات ، لاحظ فيرغسون أن التأثير الحقيقي لمنظمة العفو الدولية يكمن في تكامله في سير العمل الحالي وعمليات صنع القرار.

يقول فيرغسون: “التطورات التي نراها في الذكاء الاصطناعي ، لا سيما في جعل الأنظمة أكثر قابلية للتكيف و” عام “، تفتح إمكانيات جديدة للشركات”. على سبيل المثال ، يقول ، يتم استخدام LLMs في مجموعة متنوعة من الإعدادات التي تتجاوز مجرد توليد المحتوى.

ينسب Hoffman هذا التقدم لزيادة الاستثمار والبحث في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. هذا يمهد الطريق لأنظمة الذكاء الاصطناعى الأكثر قوة وتنوعا ، والتي تحول الصناعات حتى دون أن تكون AGI.

إلى أي مدى نحن من AGI True؟

على الرغم من الضجيج الإعلامي والمطالبات من بعض شركات التكنولوجيا الكبيرة حول كونها على شفا AGI ، يعتقد فيرغسون أننا ما زلنا بعيدون جدًا عن تحقيق AGI الحقيقي.

يقول: “في رأيي المهني ، من المحتمل أن نكون على بعد عقود من هذا المستوى من الذكاء الاصطناعي”. “على الرغم من أننا قطعنا خطوات كبيرة في تطبيقات الضيقة الضيقة وشهدنا تطورات رائعة في مرونة أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وخاصة LLMs ، فإن القفزة إلى الذكاء العام تقدم العديد من التحديات التقنية والمفاهيمية.”

على الرغم من تقديرات AGI على نطاق واسع بين الخبراء ، يعتقد هوفمان أيضًا أننا بعيدون عن AGI الحقيقي.

وتقول: “على الرغم من أن أدوات اليوم التوليدية مقنعة ، وأكثر تطوراً ومفيدة من أدوات الذكاء الاصطناعى السابقة ، فإن الفجوة بين ما يمكن أن تفعله الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً ، والذكاء البشري واسع وسيظل كذلك في المستقبل المنظور”.

ومع ذلك ، تقول إن التطورات التي قدمتها أنظمة الذكاء الاصطناعى اليوم تدفع بالفعل الابتكار والكفاءة في الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل. ومع ذلك ، لدى AGI القدرة على فتح تقدم أكبر عبر الصناعات.

يوضح فيرغسون أن الطريق إلى AGI ينطوي على التغلب على العقبات المعقدة في مجالات مثل التفكير المنطقي ، ونقل التعلم ، ومحاكاة الوعي.

وهو يعتقد أن التركيز على التطبيقات التجارية على المدى القريب إلى المتوسط ​​يجب أن يكون التفكير بشكل منطقي ، وتحسين موثوقيتها ، والاندماج بسلاسة في سير العمل البشري.

يقول فيرغسون: “هذا هو المكان الذي أرى فيه أن الذكاء الاصطناعى له أكبر تأثير في السنوات القادمة ، وليس في شكل AGI المحققة تمامًا”. “في الوقت الحالي ، أرى AGI في المقام الأول تمرينًا أكاديميًا وهدفًا بحثيًا طويل الأجل بدلاً من حقيقة وشيكة.”

• لقد قمنا بتجميع أفضل منصات ذكاء الأعمال.