الذكاء الاصطناعي (AI) موضح بعبارات بسيطة

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي حديث الساعة، حيث تسبب إمكاناته الهائلة في إحداث ضجة في كل الصناعات تقريبًا. ولكن الفهم الكامل للذكاء الاصطناعي قد يكون صعبًا، خاصة إذا لم تكن على دراية جيدة بموضوعات التكنولوجيا.

حسنًا، دعونا نستعرض الذكاء الاصطناعي في أبسط مصطلحاته. كيف يعمل الذكاء الاصطناعي وكيف يتم استخدامه؟

أبسط شرح للذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يشبه تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية التعلم تمامًا مثل البشر، وبالتالي محاكاة كيفية تفكير البشر. يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك من خلال النظر إلى الكثير من البيانات أو الأمثلة ثم استخدامها لاتخاذ القرارات أو التنبؤات.

تخيل أنك تتعلم ركوب الدراجة. وبعد سقوطك عدة مرات، تبدأ في فهم كيفية تحقيق التوازن والدواسة في نفس الوقت. هكذا يعمل التعلم الآلي، وهو جزء من الذكاء الاصطناعي. فهو ينظر إلى الكثير من البيانات ثم يتعلم الأنماط منها. وهناك جزء آخر من الذكاء الاصطناعي، وهو معالجة اللغة الطبيعية، وهو يشبه تعليم أجهزة الكمبيوتر فهم اللغة البشرية والتحدث بها.

ولكن حتى مع كل هذا، لا تزال أجهزة الكمبيوتر غير قادرة على التفكير أو الفهم بشكل كامل مثل البشر. فأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة لا تمتلك الحس السليم أو المشاعر أو الوعي.

الذكاء الاصطناعي بمزيد من التفاصيل

الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهدف إلى بناء آلات قادرة على محاكاة الذكاء البشري. ويتضمن ذلك إنشاء خوارزميات تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من البيانات واتخاذ القرارات أو التنبؤات بناءً عليها بدلاً من اتباع التعليمات المبرمجة صراحةً فقط.

التعلم الآلي (ML)

يتضمن التعلم الآلي (ML)، وهو جزء من الذكاء الاصطناعي، أنظمة يمكنها “التعلم” من البيانات. تعمل هذه الخوارزميات على تحسين أدائها مع زيادة عدد مجموعات البيانات التي تتعلم منها.

التعلم العميق، وهو فرع آخر من التعلم الآلي، يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لاتخاذ القرارات والتنبؤات. وهو مصمم لمحاكاة كيفية تعلم الدماغ البشري واتخاذ القرارات.

معالجة اللغة الطبيعية

تعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) جانبًا مهمًا آخر من الذكاء الاصطناعي، حيث تتعامل مع التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام اللغة الطبيعية.

يتضمن هذا غالبًا نظام الذكاء الاصطناعي الذي يأخذ طلبًا باللغة الطبيعية، ويحلله، ويستخلص السياق، ثم ينتج استجابة باللغة الطبيعية.

على سبيل المثال…

• بشر: “هل يمكنك أن تجد لي بعض الأمثلة على النباتات السامة في أمريكا الجنوبية؟”
• روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي: “بالتأكيد! إليكم بعض الأمثلة للنباتات السامة في أمريكا الجنوبية…” [and so on]

تُستخدم الشبكات العصبية في معالجة اللغة الطبيعية وتأتي في أشكال عديدة مختلفة، بما في ذلك:

• شبكات عصبية محولة مدربة مسبقًا
• الشبكات العصبية المتكررة
• شبكات الاعتقاد العميق
• الشبكات العصبية التلافيفية
• خرائط ذاتية التنظيم

إن قدرة الآلات على فهم اللغة البشرية والاستجابة لها أمر بالغ الأهمية للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل المساعدين الافتراضيين وبرامج الدردشة الذكية (التي سنناقشها بعد قليل).

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى نوعين رئيسيين: الذكاء الاصطناعي الضيق، المصمم لأداء مهمة ضيقة (مثل التعرف على الوجه أو عمليات البحث على الإنترنت)، والذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو نظام ذكاء اصطناعي يتمتع بقدرات معرفية بشرية عامة بحيث يمكنه التفوق على البشر في أكثر الأعمال قيمة اقتصاديًا. يُشار إلى الذكاء الاصطناعي العام أحيانًا باسم الذكاء الاصطناعي القوي.

ومع ذلك، وعلى الرغم من العديد من التطورات، لا يزال الذكاء الاصطناعي لا يمتلك الطيف الكامل من القدرات المعرفية البشرية، وما زلنا بعيدين عن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي. تعتمد تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية على مهام محددة ولا يمكنها فهم السياق خارج برمجتها المحددة.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم؟

تتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات وتطبيقات تمتد إلى ما هو أبعد من عالم التكنولوجيا وحده.

1. روبوتات الدردشة

حتى لو لم تكن مهتمًا بالتكنولوجيا، فمن المحتمل أنك سمعت اسم “ChatGPT”. ChatGPT (اختصار لـ Chat Generative Pre-transformer) هو روبوت محادثة مولد للذكاء الاصطناعي. لكن هذا لا يشبه روبوتات المحادثة التي ربما استخدمتها في الماضي. يستخدم ChatGPT الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة البشرية الطبيعية، والعثور على البيانات، وتقديم الاستجابات.

تشتمل قدرات ChatGPT على قائمة طويلة، بما في ذلك التحقق من الحقائق، والتحقق من التهجئة والقواعد النحوية، وإنشاء الجداول، وكتابة السيرة الذاتية، وحتى ترجمة اللغات.

HuggingChat وClaude وGemini (Bard سابقًا) هي أمثلة أخرى على روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تختلف هذه الخدمات جميعًا في بعض النواحي. بعضها مجاني، وبعضها مدفوع الأجر، وبعضها متخصص في مجالات معينة، بينما البعض الآخر أفضل في المهام العامة.

2. تحليل البيانات

يعد تحليل البيانات جزءًا أساسيًا من عالمنا، سواء في مجال البحث أو الرعاية الصحية أو الأعمال أو غير ذلك. تعمل أجهزة الكمبيوتر على تحليل البيانات منذ سنوات عديدة، ولكن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يأخذ الأمور إلى المستوى التالي.

تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي اكتشاف الاتجاهات والأنماط والتناقضات بشكل أكثر فعالية من الكمبيوتر العادي (أو الإنسان). على سبيل المثال، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تسليط الضوء بشكل أكثر وضوحًا على عادات المستخدم أو تفضيلاته الأقل وضوحًا لمنصات التواصل الاجتماعي، مما يسمح له بعرض إعلانات أكثر تخصيصًا.

3. الإنتاج والتصميم

عند تصميم المنتجات، يجب مراعاة العديد من العناصر. تكلفة المواد، وكيفية الحصول عليها، ومدى كفاءة أداء المنتج ليست سوى بعض العوامل التي يتعين على الشركات وضعها في الاعتبار، وهنا يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي.

ولأن الذكاء الاصطناعي قادر على التعلم واكتشاف أشياء جديدة استناداً إلى المعلومات التي يحصل عليها، فمن الممكن استخدامه في استنباط مواد وممارسات إنتاجية أكثر فعالية من حيث التكلفة واستدامة للشركات. على سبيل المثال، قد يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بإدراج مواد أكثر مراعاة للبيئة يمكن استخدامها في بطارية المنتج في ظل مجموعة بيانات شاملة للعمل عليها.

4. إبداع الفن

لقد أحدث الفن المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي ضجة كبيرة في العالم في عام 2022، حيث أصبحت منتجات مثل DALL-E وStable Diffusion وMidjourney شائعة للغاية. تأخذ أدوات تحويل النص إلى صورة بالذكاء الاصطناعي هذه مطالبة نصية وتولد قطعة فنية بناءً على الطلب.

على سبيل المثال، إذا كتبت “غروب الشمس الأرجواني على القمر” في DALL-E، فستحصل على أكثر من نتيجة. تتيح لك بعض مولدات الفن أيضًا اختيار نمط للصورة التي تم إنشاؤها، مثل النمط القديم أو الواقعي للغاية أو الرسوم المتحركة. لقد تطور DALL-E كثيرًا منذ إصداره الأولي وهو الآن في إصداره الثالث، DALL-E 3. يمكنك استخدام DALL-E على ChatGPT Plus لإنشاء صور الذكاء الاصطناعي في دردشاتك.

رفض بعض الفنانين مولدات الفن التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، حيث يتم تدريبهم على أعمال فنية موجودة مسبقًا على الإنترنت لتعلم كيفية إنشاء أعمالهم المطلوبة. يزعم الفنانون أن هذا يمثل انتهاكًا لحقوق الطبع والنشر ويساهم في سرقة الأعمال الفنية الأصلية، وهي مشكلة منتشرة بالفعل على شبكة الإنترنت.

مستقبل الذكاء الاصطناعي

ويتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل لتطوير أدوية جديدة، وتسليط الضوء على ممارسات الأعمال الأكثر استدامة، وحتى جعل حياتنا اليومية أسهل من خلال أداء المهام اليومية مثل الطهي أو التنظيف.

ومع ذلك، يعتقد كثيرون أن مستقبل الذكاء الاصطناعي مظلم ومأساوي. وليس من المستغرب أن يكون هذا افتراضًا شائعًا، نظرًا لأن كتب وأفلام الخيال العلمي خلقت بعض الصور النمطية المخيفة حول الذكاء الاصطناعي وعواقبه المحتملة.

إن الذكاء الاصطناعي يمكن إساءة استخدامه أو التعامل معه بشكل خاطئ، ولكن هذا ينطبق على أي تقنية. لقد رأينا مجرمي الإنترنت يستغلون شبكات Wi-Fi وشبكات VPN والبريد الإلكتروني وحتى محركات الأقراص المحمولة لنشر البرامج الضارة والاحتيال. ومع ذلك، فإن القلق يتركز على الذكاء الاصطناعي بسبب قدراته.

في يناير 2023، نشر أحد الأفراد على منتدى للقرصنة زعمًا أنه نجح في إنشاء برامج ضارة باستخدام ChatGPT. لم يكن برنامجًا ضارًا شديد التعقيد، لكن القدرة على إنشاء كود ضار عبر روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي جعلت الناس يتحدثون. إذا كان الذكاء الاصطناعي الأقل تقدمًا يُساء استخدامه الآن، فماذا سيحدث إذا تم استغلال أجهزة الكمبيوتر فائقة الذكاء في المستقبل؟

في الوقت الحالي، لا توجد أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التفكير بنفس مستوى الإنسان. وقد تنبأ كثيرون بمظهر مثل هذه الآلة، لكن كل هذا افتراضي. وفي حين يعتقد البعض أننا سنصنع آلات بقدرات معرفية تعادل قدرات الإنسان في العقد المقبل، يعتقد آخرون أن الأمر سيستغرق وقتًا أطول بكثير.

إذا تم تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، فمن الممكن التحكم في تطويره واستخدامه لمنع الجهات السيئة من وضع أيديها على التكنولوجيا المتقدمة للغاية.

تلعب التراخيص والقوانين والقواعد العامة دورًا في منع وقوع الذكاء الاصطناعي في الأيدي الخطأ. ومع ذلك، يجب القيام بذلك دون تقييد تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والوصول إليها بشكل صارم للغاية، لأن هذا قد يؤدي بسرعة إلى نتائج عكسية.